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Agenda
Próximos eventos

Eventos de Ciencia abierta

oct
22
jue

Anonimización de datos con Amnesia: un caso práctico

La sesión será impartida por Andrés Santiago, de la UNED

oct
21
mié

Publicar dades de recerca amb el Repositori de Dades de Recerca

La sesión será impartida por Laia Garcia Pinos, Técnica de Recursos de Información del CSUC.

oct
20
mar

Com fer un pla de gestió de dades amb l’eiNa DMP

La sesión será impartida por Laia Garcia Pinos, Técnica de Recursos de Información del CSUC.

jun
18
jue

Fira FAIR Data 2026

La Fira FAIR Data es el punto de encuentro para expertos, profesionales e instituciones de Cataluña interesados en fomentar la gestión y reutilización de datos según los principios FAIR (Encontrables, Accesibles, Interoperables y Reutilizables).

jun
17
mié

Anonimización de datos con Amnesia: un caso práctico

La sesión será impartida por Andrés Santiago, de la UNED

jun
10
mié

Publish research data with Repositori de Dades de Recerca

La sesión será impartida por Laia Garcia Pinos, Técnica de Recursos de Información del CSUC

jun
3
mié

How to create a DMP with eiNa DMP

La sesión será impartida por Laia Garcia Pinos, Técnica de Recursos de Información del CSUC.

mar
23
lun

II Jornadas Nacionales de Ciencia Abierta

El CSUC presentará juntamente con el Consorcio Madroño, la sesión abierta: "Experiencias relacionadas con la ciencia abierta“.

feb
18
mié

Anonimización de datos con Amnesia: un caso práctico

La sesión será impartida por Andrés Santiago, de la UNED

feb
11
mié

Publicar datos de investigación con el Repositori de Dades de Recerca

La sesión será impartida por Laia Garcia Pinos, Técnica de Recursos de Información del CSUC.

feb
4
mié

Cómo hacer un plan de gestión de datos con la herramienta eiNa DMP

La sesión será impartida por Laia Garcia Pinos, Técnica de Recursos de Información del CSUC.

dic
11
jue

Poniendo en práctica los principios CARE and FAIR para los datos indígenas. El ejemplo del proyecto LICCI

Sesión a cargo de Victoria de los Reyes y Ramin Soleymani para comprender los principios FAIR y CARE aplicados a la gestión de datos indígenas.