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Desde este mes de junio se ha puesto a disposición del público el apartado de estadísticas a nivel global y por institución a CORA.Repositorio de Datos de Investigación (CORA.RDR).
A partir de ahora, desde el botón de Estadísticas (o Metrics) del menú superior, se puede acceder al número de datasets publicados por meses, las áreas temáticas donde se ubican, la medida y tipos de formatos disponibles.
En todos los casos, se puede seleccionar si se quiere consultar el global del repositorio o una institución concreta a través del desplegable que se encuentra en la parte inferior de los gráficos. Además, por cada gráfico se pueden visualizar las cifras que lo generan y descargarlas en formato de imagen.
Como particularidades, en cuanto al gráfico de total de datasets publicados, se incluye una barra extensible que permite definir un rango de años concretos a visualizar o incluir todos los datos de la apertura del repositorio. Y por otro lado, el gráfico de datasets por materia es clicable y buscable.
Estas nuevas estadísticas de CORA.RDR proporcionan una visión más detallada del alcance y la diversidad de los datasets publicados en el repositorio y permiten evaluar su crecimiento y utilización.
Esta implementación fue una petición expresa de la Comisión Técnica de CORA.Repositorio de Datos de Investigación (CORA.RDR) y se aprobó en el Plan de trabajo del 2023.
El Repositorio de Datos de Investigación (RDR) ha ampliado el límite para el depósito de conjuntos de datos hasta los 500 GB. La actuación coincide con la actualización de las recomendaciones para que el personal investigador seleccione un repositorio para el depósito de datos de investigación.
El CSUC ha presentado el Repositorio de Datos de Investigación (RDR) en el ICIQ OpenData Day. Lo ha hecho coincidiendo con la reciente incorporación del centro al RDR, que ya suma 42 instituciones.
La eiNa DMP, que se utiliza para la creación de planes de gestión de datos (DMP), se ha actualizado a la última versión del software para seguir garantizando que sea una plataforma robusta, flexible y preparada para las necesidades futuras de la investigación. Además, la AGAUR la ha recomendado como herramienta para la elaboración de DMP para los Doctorados Industriales.
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