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Recientemente, DANS (Data Archiving and Networked Services), el centro nacional neerlandés de experiencia y repositorio de datos de investigación, ha publicado la guía Making Qualitative Data Reusable - A short guidebook for researchers and data stewards working with qualitative data. El objetivo de esta guía es el de dar una visión general de los retos asociados a hacer que los datos cualitativos sean reutilizables, así como proporcionar orientación sobre cómo se puede mejorar y abordar la reutilización de los datos en todas las etapas del ciclo de vida de los datos de investigación.
Esta guía está dirigida a investigadores y curadores/gestores de datos de investigación e incluye un "árbol de decisiones" para que éstos lo puedan utilizar para evaluar todas las opciones, de manera que se pueda maximizar el potencial de reutilización de los datos cualitativos de acuerdo con el tipo de proyecto que se desarrolla.
La guía también incluye herramientas existentes que se pueden utilizar para procesar datos cualitativos, así como ejemplos de datasets disponibles para su reutilización y prácticas alternativas de reutilización, especialmente diseñadas para datos sensibles.
Verburg, Maaike, Braukmann, Ricarda, & Mahabier, Widia. (2023). Making Qualitative Data Reusable - A Short Guidebook For Researchers And Data Stewards Working With Qualitative Data (Versión 1). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7777519
Verburg, Maaike, Braukmann, Ricarda, & Mahabier, Widia. (2023). Decision Tree - Making Qualitative Data Reusable (Versión 1). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7777549
El Repositorio de Datos de Investigación (RDR) ha ampliado el límite para el depósito de conjuntos de datos hasta los 500 GB. La actuación coincide con la actualización de las recomendaciones para que el personal investigador seleccione un repositorio para el depósito de datos de investigación.
El CSUC ha presentado el Repositorio de Datos de Investigación (RDR) en el ICIQ OpenData Day. Lo ha hecho coincidiendo con la reciente incorporación del centro al RDR, que ya suma 42 instituciones.
La eiNa DMP, que se utiliza para la creación de planes de gestión de datos (DMP), se ha actualizado a la última versión del software para seguir garantizando que sea una plataforma robusta, flexible y preparada para las necesidades futuras de la investigación. Además, la AGAUR la ha recomendado como herramienta para la elaboración de DMP para los Doctorados Industriales.
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