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Los datos recogidos, generados o utilizados en un proyecto de investigación son de gran importancia para la comunidad científica y para los órganos gestores de la investigación. Es por este motivo que la gestión de datos de investigación (Research Data Management, RDM) es esencial para el personal investigador de las universidades y centros de investigación de Cataluña. La gestión de datos de investigación incluye la elaboración de un plan de gestión de datos (Data Management Plan, DMP) y la publicación del conjunto de datos (datasets) en un repositorio de datos de investigación.
Como ya se hizo el año pasado, el CSUC ha programado en este 2025 seis formaciones en línea grupales con el objetivo de formar a los asistentes en ciencia abierta y RDM. La formación "¿Cómo hacer un plan de gestión de datos con la eiNa DMP?" se realizará los meses de marzo, mayo y octubre. Por otro lado, la formación "Publicar datos de investigación con el Repositorio de Datos de Investigación" se desarrollará los mismos meses de marzo, mayo y octubre, pero una semana más tarde.
Las formaciones están destinadas al personal investigador de las universidades y centros de investigación, y no es necesario inscribirse previamente. Al final de cada sesión habrá un espacio reservado para el turno de preguntas y respuestas. Podéis encontrar las sesiones en la agenda del CSUC con el contenido de las sesiones y los enlaces para acceder a la retransmisión.
El Repositorio de Datos de Investigación (RDR) ha ampliado el límite para el depósito de conjuntos de datos hasta los 500 GB. La actuación coincide con la actualización de las recomendaciones para que el personal investigador seleccione un repositorio para el depósito de datos de investigación.
El CSUC ha presentado el Repositorio de Datos de Investigación (RDR) en el ICIQ OpenData Day. Lo ha hecho coincidiendo con la reciente incorporación del centro al RDR, que ya suma 42 instituciones.
La eiNa DMP, que se utiliza para la creación de planes de gestión de datos (DMP), se ha actualizado a la última versión del software para seguir garantizando que sea una plataforma robusta, flexible y preparada para las necesidades futuras de la investigación. Además, la AGAUR la ha recomendado como herramienta para la elaboración de DMP para los Doctorados Industriales.
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