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En la última convocatoria de las ayudas postdoctorales Beatriu de Pinós, la Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR) ha introducido una nueva obligación para los beneficiarios: la presentación de un Plan de Gestión de Datos (DMP). Este documento deberá entregarse juntamente con la memoria cientificotécnica de seguimiento durante el 18º mes de contrato y deberá contar con la firma tanto de la persona candidata a la ayuda como de la persona responsable del proyecto.
El DMP deberá incluir información detallada sobre:
Para facilitar la elaboración, la AGAUR recomienda especialmente el uso de la eiNa DMP, desarrollada por el CSUC. Esta herramienta permite estructurar y gestionar los datos de investigación de manera eficaz y de acuerdo con las normativas vigentes. No obstante, podrán utilizarse otros formatos adecuados para cada proyecto de investigación.
Esta medida se alinea con la estrategia catalana de ciencia abierta, que promueve la gestión de los datos de investigación según los principios internacionales FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). Así mismo, las entidades beneficiarias y los investigadores contratados deberán proporcionar acceso abierto a los artículos científicos generados en el marco del proyecto mediante el depósito en repositorios institucionales o temáticos, simultáneamente a su publicación.
El CSUC ha presentado el Repositorio de Datos de Investigación (RDR) en el ICIQ OpenData Day. Lo ha hecho coincidiendo con la reciente incorporación del centro al RDR, que ya suma 42 instituciones.
La eiNa DMP, que se utiliza para la creación de planes de gestión de datos (DMP), se ha actualizado a la última versión del software para seguir garantizando que sea una plataforma robusta, flexible y preparada para las necesidades futuras de la investigación. Además, la AGAUR la ha recomendado como herramienta para la elaboración de DMP para los Doctorados Industriales.
El Repositorio de Datos de Investigación (RDR) ha ampliado su funcionalidad para compartir versiones no publicadas de los conjuntos de datos con personas que dispongan o no de una cuenta de usuario.
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