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El Departamento de Interior y Seguridad Pública y el Departamento de Justícia y Calidad Democrática de la Generalitat de Catalunya han migrado sus respectivos repositorios al servicio de Repositorios de Prestaciones Avanzadas (RPA), que ofrece más funcionalidades y un grado más elevado de personalización del espacio.
El paso hacia RPA da a estos Departamentos una mayor capacidad de almacenamiento y la posibilidad de personalizar tanto la parte del diseño del repositorio como el de organización interna.
El repositorio del Departamento de Interior y Seguridad Pública recoge, describe, preserva y difunde los documentos generados para la actividad no administrativa del Departamento para conservarlos y visibilizarlos. De la misma forma, el Departamento de Justícia y Calidad Democrática recoge, preserva y difunde los documentos y materiales audiovisuales no administrativos del Departamento y las entidades que se adscriben. Ambos repositorios fomentan el acceso en abierto a los contenidos profesionales e institucionales y se favorece públicamente la creación, la gestión y la transferencia del conocimiento.
Para más información sobre el servicio de RPA que ofrece el CSUC, consulta el apartado web dedicado a este servicio y los beneficios que ofrece a una institución.
El Repositorio de Datos de Investigación (RDR) ha ampliado el límite para el depósito de conjuntos de datos hasta los 500 GB. La actuación coincide con la actualización de las recomendaciones para que el personal investigador seleccione un repositorio para el depósito de datos de investigación.
El CSUC ha presentado el Repositorio de Datos de Investigación (RDR) en el ICIQ OpenData Day. Lo ha hecho coincidiendo con la reciente incorporación del centro al RDR, que ya suma 42 instituciones.
La eiNa DMP, que se utiliza para la creación de planes de gestión de datos (DMP), se ha actualizado a la última versión del software para seguir garantizando que sea una plataforma robusta, flexible y preparada para las necesidades futuras de la investigación. Además, la AGAUR la ha recomendado como herramienta para la elaboración de DMP para los Doctorados Industriales.
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