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El CSUC, con la colaboración de las universidades catalanas, arranca el "Curso de ciencia abierta de las universidades catalanas". El objetivo del curso es la creación de una estrategia común para el impulso de la ciencia abierta, un modelo al que nos dirigimos irreversiblemente y al que debemos llegar de la manera más eficiente y efectiva posible. De esta forma, podremos ponernos al nivel de otros países europeos que ya tienen la ciencia abierta como motor principal de difusión de los resultados de investigación. Además, también nos permitirá alcanzar los modelos de gestión e investigación, que serán un requisito de los futuros planes de financiación europeo.
El curso se direge a personal investigador, PDI, PAS y a todo el personal que se encuentra en algún punto del proceso de investigación, para asentar los fundamentos y generar conciencia de la importancia del modelo.
Coincidiendo con la semana del acceso abierto, cada universidad participante ya ofrece el curso en su plataforma de aprendizaje. Por su lado, el CSUC también lo ha puesto a disposición de las personas interesadas en una plataforma HTML, aunque no se expedirá ningún certificado.
Este proyecto está financiado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional de la Unión Europea como parte de la respuesta de la Unión a la pandemia de COVID-19, en el marco del Programa Operativo FEDER de Cataluña 2014-2020.
El Repositorio de Datos de Investigación (RDR) ha ampliado el límite para el depósito de conjuntos de datos hasta los 500 GB. La actuación coincide con la actualización de las recomendaciones para que el personal investigador seleccione un repositorio para el depósito de datos de investigación.
El CSUC ha presentado el Repositorio de Datos de Investigación (RDR) en el ICIQ OpenData Day. Lo ha hecho coincidiendo con la reciente incorporación del centro al RDR, que ya suma 42 instituciones.
La eiNa DMP, que se utiliza para la creación de planes de gestión de datos (DMP), se ha actualizado a la última versión del software para seguir garantizando que sea una plataforma robusta, flexible y preparada para las necesidades futuras de la investigación. Además, la AGAUR la ha recomendado como herramienta para la elaboración de DMP para los Doctorados Industriales.
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