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El Repositorio de Datos de Investigación (RDR) ha llegado a los 1.000 conjuntos de datos (datasets) publicados, tres años después que se pusiese en marcha el repositorio en 2021.
El dataset "Replication Data for: Adsorption of guanine on oxygen-deficient TiO2 surface: A combined MD-DFTB/DFT strategy", de Yarkin Aybars Çetin, Benjamí Martorell Masip, Francesc Serratosa y Monica Calatayud, se ha depositado en la instancia de la Universitat Rovira i Virgili (URV). El dataset contiene 89 ficheros con información sobre cómo la guanina se adhiere a una superfície de TiO2 con deficiencia de oxígeno, utilizando una estrategia combinada de simulación.
El conjunto de datos incluye información computacional a nivel de teoría funcional de la densidad (DFT), archivos utilizados en el programa VASP y también datos relacionados con diferentes figuras que se han utilizado en el artículo científico al que hacen referencia.
El acceso en abierto a conjuntos de datos, como este de la URV, facilita que personal investigador de todo el mundo pueda colaborar, compartir ideas y validar los resultados de la investigación, así como ayuda a la reproductibilidad de los estudios, lo que es fundamental para la ciencia.
El RDR contabiliza desde hace poco las citas por datasets. Esto significa que en todos aquellos datasets que hayan sido citados en publicaciones, se mostrará el número de citas y, a través de una ventana emergente, se podrá consultar el listado de publicaciones donde se ha citado el dataset.
El Repositorio de Datos de Investigación (RDR) ha ampliado el límite para el depósito de conjuntos de datos hasta los 500 GB. La actuación coincide con la actualización de las recomendaciones para que el personal investigador seleccione un repositorio para el depósito de datos de investigación.
El CSUC ha presentado el Repositorio de Datos de Investigación (RDR) en el ICIQ OpenData Day. Lo ha hecho coincidiendo con la reciente incorporación del centro al RDR, que ya suma 42 instituciones.
La eiNa DMP, que se utiliza para la creación de planes de gestión de datos (DMP), se ha actualizado a la última versión del software para seguir garantizando que sea una plataforma robusta, flexible y preparada para las necesidades futuras de la investigación. Además, la AGAUR la ha recomendado como herramienta para la elaboración de DMP para los Doctorados Industriales.
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