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El Repositorio de Datos de Investigación (RDR) ha incorporado las citaciones por conjuntos de datos (dataset). Esto significa que en todos aquellos datasets que hayan sido citados en publicaciones se mostrará el número de citas y, a través de una ventana emergente, se podrá consultar el listado de publicaciones donde se ha citado el dataset.
Las citaciones de los conjuntos de datos se recuperan de Crossref, mediante DataCite, a través del estándar de métricas Make Data Count, un proyecto para recopilar y estandarizar métricas sobre el uso de los datos, especialmente en cuanto a visualizaciones, descargas y citas.
A nivel global, de los más de 1.000 datasets que hay publicados a día de hoy en el RDR, 8 han sido citados y, por tanto, muestran el número y los DOI de las publicaciones relacionadas.
Esta tarea se enmarca dentro de una de las líneas de actuaciones de este año y que se definieron y acordaron en el Plan de trabajo 2024 del Repositorio de Datos de Investigación.
El Repositorio de Datos de Investigación (RDR) ha ampliado el límite para el depósito de conjuntos de datos hasta los 500 GB. La actuación coincide con la actualización de las recomendaciones para que el personal investigador seleccione un repositorio para el depósito de datos de investigación.
El CSUC ha presentado el Repositorio de Datos de Investigación (RDR) en el ICIQ OpenData Day. Lo ha hecho coincidiendo con la reciente incorporación del centro al RDR, que ya suma 42 instituciones.
La eiNa DMP, que se utiliza para la creación de planes de gestión de datos (DMP), se ha actualizado a la última versión del software para seguir garantizando que sea una plataforma robusta, flexible y preparada para las necesidades futuras de la investigación. Además, la AGAUR la ha recomendado como herramienta para la elaboración de DMP para los Doctorados Industriales.
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